Jste zde

GPGPU: repetitorium, trendy a koexistence s Intel MIC

Termín: 
Čt, 09.06.2016 9:30
Uzávěrka registrace: 
Čt, 02.06.2016 23:45
Místo: 
VŠB - Technická univerzita Ostrava, budova IT4Innovations, místnost 207
Lektor: 
Ivan Šimeček (GPU Education Center při FIT ČVUT)
Úroveň: 
střední
Jazyk: 
česky

Anotace

Kurz je volným pokračováním série tří tutoriálů, které lektor vedl na IT4Innovations v únoru a březnu 2014, s hlavním cílem poskytnout posluchačům aktuální informace z oblasti GPGPU, tj. výpočtů na grafických kartách.

V první části kurzu budou rekapitulovány základní rysy výpočetních prostředků dostupných na IT4Innovations (klasické CPU, Xeon Phi, Nvidia GPU) s důrazem na porovnání těchto architektur a na diskusi jejich vhodnosti pro různé typy aplikací. V druhé části kurzu budou podrobněji popsány architektura Nvidia GPU a nejpoužívanější API pro GPGPU, CUDA, a také představeny alternativy OpenCL a OpenACC . Následně bude diskutovány novinky a trendy v této oblasti.

Posluchač na základě tohoto kurzu získá aktuální přehled o akcelerátorech a jejich programování, zejména pak GPU - měl by tedy být např. schopen vyhodnotit, která z architektur je vhodná pro jeho výpočetní problém jak z hlediska výkonnosti, tak použitelnosti a udržitelnosti.  

O lektorovi

Ivan Šimeček je vyučující na FIT ČVUT. K jeho hlavním odborným zájmům patří návrh efektivní implementace algoritmů v závislosti na cílové architektuře a související datové struktury ve více/mnoho-vláknovém prostředí. Má dlouhodobé zkušenosti s různými typy akcelerátorů hlavně s procesory grafických karet (GPU). Je výkonným managerem  "GPU Education Center" (dříve “CUDA Teaching Centre”) při FIT ČVUT.

Předběžný program

Čtvrtek 9. června 2016
09:30-10:00

Registrace

10:00-11:30

Základní rysy výpočetní prostředků dostupných na IT4Innovations

11:30-13:00

přestávka na oběd

13:00-14:30

Porovnání výkonnosti a použitelnosti architektur v typických aplikacích

14:30-15:00

káva

15:00-16:30

CUDA vs. OpenCL, OpenACC

 
16:30-17:00

káva

17:00-18:00

Nové rysy CUDA, novinky v oblasti nástrojů pro CUDA

 

Prerekvizity

Základní znalost C/C++. Vlastní notebook pro cvičení

Registrace

Povinná registrace - registrační formulář a uzávěrka viz výše. Registrace je nutná i pro zájemce z IT4Innovations.

Poplatky

Kurz je pro účastníky bezplatný.

Kapacita

30 míst

Praktické informace

Poděkování

Kurz je financován Ministerstvem školství mládeže a tělovýchovy z prostředků účelové podpory Velkých infrastruktur pro výzkum, experimentální vývoj a inovace v rámci projektu „IT4Innovations národní superpočítačové centrum - LM2015070“.